Java优学网MySQL隔离级别入门解析：轻松掌握事务并发控制，避免数据不一致问题

1.1 事务与隔离级别的定义

想象一下银行转账的场景——你需要从A账户扣款，同时向B账户加款。这两个操作必须作为一个整体执行，要么全部成功，要么全部失败。这就是事务最直观的体现。

事务具备ACID特性，其中"I"代表的隔离性（Isolation）正是我们今天要讨论的核心。隔离级别定义了事务在并发执行时的可见性规则，决定了不同事务之间能看到对方哪些数据变化。

我记得第一次接触这个概念时，曾误以为隔离级别越高越好。实际上，隔离级别需要在数据准确性和系统性能之间找到平衡点。过高的隔离级别可能导致系统响应缓慢，过低又可能引发数据不一致问题。

MySQL提供了四种标准隔离级别，从宽松到严格依次为：

读未提交（Read Uncommitted） 事务能够看到其他事务尚未提交的修改。这种级别下，你可能会读到"脏数据"——那些最终可能被回滚的临时数据。

读已提交（Read Committed） 只允许读取已经提交的数据变更。Oracle数据库默认采用这个级别，它在数据准确性和性能之间提供了不错的折中。

可重复读（Repeatable Read） MySQL的默认隔离级别。确保在同一个事务中多次读取同一数据时，结果保持一致。其他事务的提交不会影响本次事务的查询结果。

串行化（Serializable） 最严格的隔离级别，强制事务串行执行，完全避免并发问题。这种级别的性能开销相当可观，通常只在特殊场景下使用。

不同的隔离级别主要为了解决三类并发问题：

脏读一个事务读取了另一个未提交事务的数据。读未提交级别无法避免这个问题，而读已提交及以上级别可以解决。

不可重复读 同一个事务内，多次读取同一数据得到不同结果。读已提交级别可能出现这种情况，可重复读级别能够有效防止。

幻读当事务多次查询时，后一次查询看到了前一次查询未出现的新数据行。可重复读级别在MySQL中通过多版本并发控制（MVCC）基本解决了这个问题。

隔离级别的选择本质上是在数据一致性和系统性能之间的权衡。理解这些基础概念，为我们后续的实际应用打下了坚实基础。 SET GLOBAL transaction_isolation = 'READ-COMMITTED';

@Service public class OrderService {

@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)
public void processOrder(Order order) {
    // 业务逻辑
}

}

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