1.1 事务隔离级别概念解析
想象一下图书馆的阅览室。多个读者同时查阅同一本书籍时，如何保证每个人的阅读体验互不干扰？这就是事务隔离要解决的核心问题。
在数据库系统中，事务隔离定义了多个事务同时访问数据时的可见性规则。它像一道透明的屏障，既允许并发操作，又维持数据的一致性边界。我记得第一次接触这个概念时，总觉得它抽象得像个黑盒子。直到有次在Java优学网的课程项目中，亲眼目睹两个用户同时操作同一账户造成的余额错误，才真正理解隔离机制的必要性。
隔离级别本质上是在数据一致性和系统性能之间寻找平衡点。提高隔离级别能减少数据异常，但会降低并发性能；降低隔离级别则相反。这种权衡关系在实际开发中经常需要仔细考量。
1.2 Spring事务隔离级别分类
Spring框架将数据库的隔离概念进行了标准化封装，提供了五种清晰的隔离级别选择：
READ_UNCOMMITTED（读未提交） 允许事务读取其他事务尚未提交的更改。这就像在办公室里，你能看到同事正在草稿纸上写写画画的内容，尽管他还没最终定稿。
READ_COMMITTED（读已提交） 只允许读取已提交的数据。现在你只能看到同事正式提交的报告，那些中途的涂改痕迹完全不可见。这是多数数据库的默认选择。
REPEATABLE_READ（可重复读） 确保在同一事务中多次读取相同数据时，结果保持一致。好比借阅一本书后，在归还前其他人都不能修改书中的内容。
SERIALIZABLE（序列化） 最严格的隔离级别，要求事务串行执行。如同图书馆的珍贵文献阅览室，一次只允许一人进入查阅。
DEFAULT（默认） 使用底层数据库的默认隔离级别。这个设计很贴心，让开发者不用关心具体数据库的差异。
1.3 不同隔离级别的特性对比
不同隔离级别对并发问题的防护能力存在明显差异。我们通过一个简单的对比表格来直观理解：
| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
|---|---|---|---|
| READ_UNCOMMITTED | 可能发生 | 可能发生 | 可能发生 |
| READ_COMMITTED | 防止 | 可能发生 | 可能发生 |
| REPEATABLE_READ | 防止 | 防止 | 可能发生 |
| SERIALIZABLE | 防止 | 防止 | 防止 |
从实际体验来看，READ_UNCOMMITTED就像在嘈杂的开放式办公室工作，能听到所有人的谈话片段，但信息可能不准确。READ_COMMITTED则像在格子间，只能听到同事正式宣布的消息。REPEATABLE_READ相当于拥有独立的会议室，保证讨论过程不受干扰。SERIALIZABLE则像严格的单人谈话室，完全排除外界影响。
在Java优学网的教学实践中，我们通常建议从READ_COMMITTED开始。它在数据一致性和性能之间找到了不错的平衡点。毕竟，过度追求数据完美而牺牲系统响应速度，在实际业务场景中往往得不偿失。 @Service public class CourseService {
@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)
public void updateCoursePrice(Long courseId, BigDecimal newPrice) {
// 更新课程价格的业务逻辑
}
}
@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED) public CourseDetailVO getCourseDetail(Long courseId) {
// 查询课程基本信息
Course course = courseMapper.selectById(courseId);
// 查询课程统计信息
CourseStatistic stat = courseStatMapper.selectByCourseId(courseId);
return assembleCourseDetail(course, stat);
}
@Transactional(isolation = Isolation.READ_UNCOMMITTED) public void updateCourseReview(Long courseId, ReviewUpdateCmd cmd) {
// 用户开始编辑评价
CourseReview review = reviewMapper.selectByCourseAndUser(courseId, cmd.getUserId());
review.setContent(cmd.getContent());
review.setRating(cmd.getRating());
reviewMapper.updateById(review);
// 此时其他用户可能读到未提交的修改
// 如果当前事务回滚，就会产生脏数据
}
