BigInteger 类的基本介绍
Java的BigInteger类位于java.math包中，专门用来处理任意精度的整数运算。它不像基本数据类型那样有固定的大小限制，理论上可以表示无限大的整数——当然，实际受限于JVM内存大小。
我记得第一次接触BigInteger是在处理银行交易系统时，需要计算超过long类型范围的金额。那时候才真正体会到这个类的价值所在。它内部使用二进制补码表示法，采用可变长度的int数组来存储数值，这种设计确实非常巧妙。
BigInteger 的应用场景
BigInteger最常见的应用场景包括密码学计算、金融系统、科学计算等领域。在RSA加密算法中，密钥生成过程涉及的数字往往超过基本数据类型的表示范围。金融系统中的高精度金额计算，科学计算中的大数阶乘，都需要BigInteger的支持。
我遇到过这样一个案例：某电商平台需要计算用户积分的复利增长，使用double会导致精度丢失，使用long又容易溢出。最终采用BigInteger完美解决了问题。
BigInteger 与基本数据类型的区别
基本数据类型如int、long有固定的位数和取值范围，而BigInteger的大小只受内存限制。基本类型的运算使用CPU指令直接执行，效率极高；BigInteger的运算则是通过方法调用实现，性能相对较低。
基本类型支持运算符重载，代码写起来简洁直观。BigInteger必须使用方法调用，比如add()、multiply()等，代码看起来会稍微冗长一些。但这种设计带来了无与伦比的灵活性。
从内存角度看，基本类型存储在栈上，BigInteger对象存储在堆上。这意味着使用BigInteger会带来额外的内存开销和垃圾回收压力。在实际项目中，我们需要权衡精度需求和性能要求。
BigInteger num1 = new BigInteger("12345678901234567890"); BigInteger num2 = new BigInteger("-98765432109876543210"); BigInteger num3 = new BigInteger("+42");
BigInteger a = new BigInteger("123456789"); BigInteger b = new BigInteger("987654321"); BigInteger sum = a.add(b); // 1111111110
BigInteger number = new BigInteger("123456789"); BigInteger modulus = new BigInteger("1000"); BigInteger remainder = number.mod(modulus); // 789
private static final BigInteger CONST_VALUE = new BigInteger("12345");
// 而不是每次循环都创建新对象 for (int i = 0; i < 10000; i++) {
// 使用CONST_VALUE而不是new BigInteger("12345")
}
BigInteger p = BigInteger.probablePrime(1024, new SecureRandom()); BigInteger q = BigInteger.probablePrime(1024, new SecureRandom());