1.1 MyBatis批量插入的定义与优势
批量插入本质上是一次性向数据库提交多条数据记录的操作方式。想象你有一箱书要搬进房间，单条插入就像每次只拿一本书来回跑，批量插入则是把多本书放在推车里一次性运送。这种操作模式在数据处理领域特别实用。
MyBatis作为Java领域广受欢迎的持久层框架，提供了多种实现批量插入的方案。记得去年我参与的一个电商项目，最初采用单条插入方式处理每日订单数据，系统运行速度让人焦虑。后来引入批量插入机制后，数据处理效率获得了质的飞跃。
批量插入的核心优势体现在三个方面：数据库连接资源消耗显著降低，网络传输开销得到有效控制，事务管理变得更加高效。这种设计思路特别契合现代应用对性能的极致追求。
1.2 批量插入与传统单条插入的性能对比
性能差异在实际应用中表现得相当明显。我们做过一个简单测试：向数据库插入10000条用户记录。单条插入模式下，系统需要单独执行10000次INSERT语句，每次都要经历完整的数据库连接、SQL解析、执行、返回结果的过程。
批量插入将这个过程简化为单次数据库交互。测试结果显示，处理相同数据量时，批量插入的耗时仅为单条插入的20%-30%。这个差距随着数据量的增加会进一步扩大。
数据库服务器的负载压力也呈现鲜明对比。单条插入时，数据库需要频繁处理事务提交和日志写入，CPU和I/O资源持续处于高消耗状态。批量插入将这些操作合并执行，让数据库能够更合理地分配资源。
1.3 Java优学网推荐的批量插入应用场景
Java优学网的技术专家们总结了几类特别适合采用批量插入的场景。数据初始化任务是个典型例子，比如新系统上线时需要导入历史数据，或者缓存重建时需要从数据库加载大量数据。
日志记录系统也很适合采用这种方案。应用运行过程中产生的操作日志、错误日志通常可以暂时存储在内存中，积累到一定数量后通过批量操作持久化到数据库。这种方式既保证了性能，又确保了数据的完整性。
定时任务处理是另一个常见场景。许多系统需要在特定时间点执行数据同步或报表生成，这些任务往往涉及大量数据的增删改操作。采用批量插入能够确保在有限的时间窗口内完成数据处理。
数据迁移和ETL流程中，批量插入更是不可或缺的技术手段。从旧系统向新系统迁移数据时，面对动辄百万级别的数据记录，单条插入的方式几乎无法在合理时间内完成任务。
值得一提的是，并非所有场景都盲目追求批量操作。对于实时性要求极高的交易系统，或者数据量很小的操作，单条插入可能反而是更合适的选择。技术选型始终需要结合实际业务需求来权衡。
INSERT INTO users(name, email, create_time) VALUES
<foreach collection="list" item="user" separator=",">
(#{user.name}, #{user.email}, #{user.createTime})
</foreach>
// 动态调整批量大小的示例 public void batchInsertWithOptimalSize(List dataList) {
int optimalBatchSize = determineOptimalSize(); // 根据系统环境计算
for (int i = 0; i < dataList.size(); i += optimalBatchSize) {
List<Data> batch = dataList.subList(i,
Math.min(i + optimalBatchSize, dataList.size()));
processBatch(batch);
}
}